Datenanalyse mit SAS

Walter Kramer

• 29 augustus 2018
• 9783662577981

Samenvatting:

Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers.

Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zunächst die Grundlagen der Programmierung. Anschließend wird eine große Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zusätzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab. Kommentierte Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen ermöglichen das Selbststudium. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für den fortgeschritteneren Leser geeignet. Für die 4. Auflage wurden Kapitel zur Epidemiologie und Biometrie ergänzt.

Der Inhalt

• Einführung in die Benutzung von SAS

• Präsentation und Aufbereitung von Ergebnissen

• Grundlagen der Statistik

• Spezialgebiete und Anwendungen

• Besonderheiten von SAS

Die Autoren

Walter Krämer ist Professor für Wirtschafts- und Sozialstatistik an der TU Dortmund.

Olaf Schoffer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektkoordinator am Zentrum für evidenzbasierte Gesundheitsversorgung, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum Carl Gustav Carus der TU Dresden.

Lars Tschiersch ist Risikoanalyst bei der Santander Consumerbank AG, Wien.

Joachim Gerß ist akademischer Rat am Institut für Biometrie und Klinische Forschung der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.